Ergebnisverzerrung
The Bias
- Verzerrung: Systematischer Fehler bei der Bewertung der Entscheidungsqualität anhand des Endergebnisses statt der Qualität des Entscheidungsprozesses zum Zeitpunkt der Entscheidung.
- Was es bricht: Objektive Bewertung von Entscheidungen, Gerechtigkeit von Strafen und Belohnungen, Lernen aus Erfahrung, professionelle Urteile in Medizin, Wirtschaft und Recht, ethische Bewertung von Handlungen.
- Evidenzlevel: L1 – mehrere replizierte Studien, Bestätigung in verschiedenen Kontexten und Kulturen, über 250 Zitationen in Fachliteratur.
- In 30 Sekunden erkennen: Sie bewerten eine vergangene Entscheidung als „schlecht“, nur weil das Ergebnis negativ war, obwohl zum Zeitpunkt der Entscheidung alle verfügbaren Informationen für deren Richtigkeit sprachen. Oder umgekehrt – Sie loben eine riskante Entscheidung nur, weil sie „Glück hatte“.
Warum beurteilen wir Entscheidungen nach den Ergebnissen und nicht nach dem Prozess?
Diese kognitive Verzerrung stellt einen grundlegenden Denkfehler dar, bei dem wir Entscheidungen retrospektiv bewerten, basierend darauf, was geschehen ist, und nicht darauf, was zum Zeitpunkt der Entscheidung bekannt war (S001). Das Phänomen tritt universell auf: Entscheidungen, die zu positiven Ergebnissen führen, werden günstiger bewertet, während Entscheidungen mit negativen Folgen strenger verurteilt werden – unabhängig davon, wie fundiert die Entscheidung angesichts der verfügbaren Informationen war.
Laut Studien bedeutet dies eine grundlegende Vermischung zweier verschiedener Kategorien: die Qualität des Entscheidungsprozesses und die Qualität des Ergebnisses, das von zahlreichen Faktoren abhängen kann, die außerhalb der Kontrolle des Entscheidungsträgers liegen (S004). Die Replikation klassischer Experimente zeigte, dass identische Entscheidungen bei erfolgreichen Ergebnissen deutlich günstiger bewertet wurden und bei misslungenen Ergebnissen wesentlich kritischer (S006).
Besonders wichtig ist, dass diese Verzerrung nicht nur die Personen betrifft, die Entscheidungen direkt treffen, sondern auch externe Beobachter und Bewerter. Manager bewerten ihre Mitarbeitenden, Richter fällen Urteile, Investoren analysieren Strategien, Ärzte prüfen medizinische Fälle – und all diese Gruppen sind von diesem Effekt betroffen (S005).
Wo diese Verzerrung am stärksten auftritt
Die Ergebnisverzerrung ist am häufigsten in Situationen verbreitet, die die Bewertung vergangener Entscheidungen betreffen: bei dienstlichen Beurteilungen, in Gerichtsverfahren wegen beruflicher Fahrlässigkeit, bei der Analyse von Investitionsstrategien, in medizinischen Fallstudien und bei der Bewertung politischer Entscheidungen. Studien haben gezeigt, dass dieselben ethisch fragwürdigen Praktiken unterschiedlich bewertet werden, je nachdem, ob tatsächlicher Schaden eingetreten ist – das Phänomen „kein Schaden, kein Verstoß“ (S007). Das bedeutet, dass die Ergebnisverzerrung sogar in unsere moralischen Urteile eindringt, was gravierende Folgen für die Gerechtigkeit hat.
Es ist entscheidend, diese Verzerrung vom Lernen aus Erfahrung zu unterscheiden. Lernen aus Ergebnissen ist ein wertvoller Prozess, doch die Ergebnisverzerrung stellt einen spezifischen Fehler dar: die unzulässige Bewertung der Entscheidungsqualität anhand der Resultate. Richtiges Lernen unterscheidet die Prozessqualität von der Rolle des Zufalls oder von Faktoren, die außerhalb der Kontrolle liegen (S003). Menschen verwechseln dies häufig mit dem Rückschaufehler, obwohl es verwandte, aber unterschiedliche Phänomene sind.
Eine Entscheidung kann zum Zeitpunkt ihrer Treffen logisch und begründet sein, aber zu einem schlechten Ergebnis führen. Und umgekehrt – eine unüberlegte Entscheidung kann zufällig zum Erfolg führen. Wenn wir nur die Ergebnisse bewerten, verlieren wir die Fähigkeit, aus den tatsächlichen Ursachen von Erfolg und Misserfolg zu lernen.
Diese Verzerrung steht in engem Zusammenhang mit dem Fundamentalen Attributionsfehler, bei dem wir Ergebnisse persönlichen Eigenschaften zuschreiben und die Rolle der Umstände ignorieren. Sie wird zudem verstärkt durch den Bestätigungsfehler, wenn wir nach Belegen suchen, die unser Urteil über die Entscheidungsqualität, basierend auf dem Ergebnis, bestätigen.
Mechanism
Wenn das Ergebnis die Geschichte einer Entscheidung neu schreibt: Der Mechanismus der retrospektiven Neubewertung
Der Mechanismus der Ergebnisverzerrung wurzelt in einer grundlegenden Eigenschaft der menschlichen Erkenntnis: unserer Neigung zur retrospektiven Bewertung unter Verwendung von Informationen, die zum Zeitpunkt der Entscheidungsfindung nicht verfügbar waren (S001). Wenn wir das Ergebnis kennen, integriert unser Gehirn diese Information automatisch in die Bewertung der vergangenen Entscheidung und erzeugt die Illusion, dass das Ergebnis vorhersehbarer war, als es tatsächlich war. Dieser Prozess ist eng verbunden mit der Rückschauverzerrung, richtet sich jedoch speziell auf die Bewertung der Entscheidungsqualität und nicht nur auf die Wahrnehmung der Vorhersagbarkeit von Ereignissen.
Brownback und Kollegen schlugen den Mechanismus der verzerrten Glaubensaktualisierung (biased belief updating) als Erklärung der Ergebnisverzerrung sowohl bei unmittelbar Beteiligten als auch bei externen Beobachtern vor (S001). Nach dieser Hypothese aktualisieren wir, wenn wir das Ergebnis einer Entscheidung beobachten, unbewusst unsere Überzeugungen über die Qualität des Entscheidungsprozesses, obwohl das Ergebnis logisch gesehen das Ergebnis von Zufälligkeit oder Faktoren sein kann, die nicht von der Entscheidungsqualität abhängen. Diese Studie liefert eine wichtige theoretische Begründung dafür, warum die Ergebnisverzerrung so beständig ist und selbst bei Personen auftritt, die kein persönliches Interesse am Ergebnis haben.
Intuitive Attraktivität konkreter Ergebnisse
Die Ergebnisverzerrung erscheint intuitiv plausibel, weil Ergebnisse konkret und beobachtbar sind, während die Qualität des Entscheidungsprozesses häufig abstrakt ist und einer komplexen Analyse bedarf. Unser Gehirn hat sich entwickelt, um schnelle Kausalitätsbewertungen in relativ einfachen Umgebungen vorzunehmen, in denen gute Handlungen typischerweise zu guten Ergebnissen führten. Wenn wir ein schlechtes Ergebnis sehen, sucht unser Gehirn automatisch nach einem „Schuldigen“ im Entscheidungsprozess, selbst wenn die Entscheidung unter Berücksichtigung der verfügbaren Informationen und Wahrscheinlichkeiten optimal war.
Die Anerkennung der Rolle von Zufälligkeit und unkontrollierbaren Faktoren ist psychologisch unangenehm, da sie unser Gefühl von Kontrolle und Vorhersagbarkeit der Welt untergräbt. Es ist viel einfacher und psychologisch komfortabler, das Ergebnis der Qualität der Entscheidung zuzuschreiben, als die grundlegende Unsicherheit vieler Situationen anzuerkennen. Das erklärt, warum die Ergebnisverzerrung selbst bei Fachleuten und Experten bestehen bleibt, die theoretisch die Rolle von Wahrscheinlichkeit und Zufall in den Ergebnissen verstehen.
Verzerrte Glaubensaktualisierung und Neubewertung des Prozesses
Wenn wir Informationen über das Ergebnis erhalten, fügt unser Gehirn diese Information nicht nur dem bestehenden Wissensbestand hinzu – es restrukturiert die gesamte Bewertung des vorhergehenden Entscheidungsprozesses. Dieser Mechanismus wirkt auf der Ebene unbewusster Aktualisierung von Wahrscheinlichkeitsbewertungen: War das Ergebnis gut, erhöhen wir unbewusst die Einschätzung der Entscheidungsqualität; war das Ergebnis schlecht, senken wir sie (S003). Dieser Vorgang geschieht automatisch und bleibt oft selbst dem entscheidenden Individuum unbemerkt.
Besonders interessant ist, dass die verzerrte Glaubensaktualisierung nicht nur die Bewertung der eigenen Entscheidungen beeinflusst, sondern auch die Bewertung von Entscheidungen anderer Personen. Externe Beobachter, die kein persönliches Interesse am Ergebnis haben, sind ebenfalls von dieser Verzerrung betroffen, was auf die tiefe kognitive Natur des Phänomens hinweist. Das bedeutet, dass die Ergebnisverzerrung – nicht nur ein Abwehrmechanismus zum Schutz des Selbstwertgefühls – sondern eine grundlegende Eigenschaft ist, wie wir Überzeugungen anhand neuer Informationen aktualisieren.
| Faktor | Einfluss auf die Ergebnisverzerrung | Wirkungsmechanismus |
|---|---|---|
| Konkretität des Ergebnisses | verstärkt die Verzerrung | Ergebnisse werden leichter wahrgenommen und erinnert als abstrakte Prozesse |
| Persönliche Beteiligung | hat keinen wesentlichen Einfluss | Die Verzerrung zeigt sich gleichermaßen bei Akteuren und Beobachtern |
| Statistische Ausbildung | reduziert die Verzerrung leicht | Selbst Experten sind der unbewussten Glaubensaktualisierung ausgesetzt |
| Explizite Qualitätsdefinition | verhindert die Verzerrung nicht | Anweisungen, den Prozess zu bewerten, blockieren den Einfluss des Ergebnisses nicht |
| Ethische Relevanz | verstärkt die Verzerrung | Identische Handlungen werden milder bewertet, wenn kein Schaden entsteht |
| Art der Informationspräsentation | hat keinen wesentlichen Einfluss | Die Verzerrung ist gegenüber verschiedenen Darstellungsformaten robust |
Empirische Robustheit des Effekts
Grundlegende Experimente von Baron und Hershey zeigten eine beständige Ergebnisverzerrung in fünf verschiedenen Studien, in denen den Teilnehmenden Beschreibungen von Entscheidungen und deren Ergebnisse präsentiert wurden (S002). Die Forschenden stellten fest, dass die Bewertungen der Entscheidungsqualität systematisch von den Ergebnissen abhingen, selbst wenn den Teilnehmenden ausdrücklich gesagt wurde, die Qualität des Entscheidungsprozesses und nicht das Ergebnis zu bewerten. Diese Effekte waren robust und wurden nur teilweise durch die Fokussierung der Aufmerksamkeit auf ergebnisbezogene Faktoren erklärt.
Neuere Replikationsstudien bestätigten die Robustheit des Ergebnisverzerrungseffekts unter modernen Bedingungen und mit unterschiedlichen Teilnehmendenpopulationen (S006). Eine Untersuchung zur Bewertung der Qualität experimenteller Designs zeigte, dass die Ergebnisverzerrung ein allgegenwärtiger Effekt ist, der nicht durch die Art der Aufgabenpräsentation, explizite Qualitätsdefinitionen oder statistische Ausbildung vermittelt wird. Das bedeutet, dass selbst Personen mit wissenschaftlicher Ausbildung und statistischem Verständnis bei der Bewertung von Forschungsdesigns anhand der erhaltenen Ergebnisse dieser Verzerrung unterliegen.
Die Ausweitung der Ergebnisverzerrung auf den ethischen Bereich wurde in einer Reihe von Experimenten demonstriert, in denen dieselben ethisch fragwürdigen Handlungen deutlich milder bewertet wurden, wenn sie keinen tatsächlichen Schaden verursachten (S007). Diese Studie zeigt, dass die Ergebnisverzerrung nicht nur die Bewertung von Kompetenz oder Entscheidungsqualität beeinflusst, sondern auch grundlegende moralische Urteile über das Richtige und Falsche von Handlungen. Das Phänomen tritt in medizinischen Entscheidungen, juristischen Bewertungen und beruflichen Urteilen auf, bei denen die Folgen einer Fehlbewertung gravierend sein können.
Der Zusammenhang zwischen der Ergebnisverzerrung und der Kontrollillusion zeigt sich darin, dass Menschen die Rolle ihrer Handlungen bei der Erreichung von Ergebnissen überschätzen. Ist das Ergebnis günstig, schreiben wir es unserer Kompetenz zu; ist es ungünstig, suchen wir nach externen Ursachen, überschätzen jedoch weiterhin die Rolle der Entscheidungsqualität. Dieses Zusammenspiel beider Verzerrungen erzeugt ein beständiges System fehlerhafter Urteile über die Ursachen von Erfolg und Misserfolg.
Domain
Example
Reale Beispiele für Ergebnisverzerrungen in verschiedenen Kontexten
Szenario 1: Medizinische Entscheidung und Gerichtsverfahren
Ein Notarzt nimmt einen Patienten mit Brustschmerzen auf. Auf Basis einer gründlichen Untersuchung, Analyse der Symptome, Anamnese und EKG-Ergebnisse stellt der Arzt fest, dass die Wahrscheinlichkeit eines Herzinfarkts bei etwa 5 % liegt, was unter dem Schwellenwert für eine sofortige Hospitalisierung gemäß klinischer Protokolle liegt. Der Arzt verordnet ambulante Beobachtung und zusätzliche Tests für den nächsten Tag (S005).
Leider erleidet der Patient in derselben Nacht tatsächlich einen Herzinfarkt, der zu schweren Komplikationen führt. Die Familie verklagt den Arzt wegen Fahrlässigkeit. Im Gerichtsverfahren bewerten Experten und Geschworene, die vom Herzinfarkt wissen, die ursprüngliche Entscheidung des Arztes als „offensichtlich falsch“ und „nachlässig“. Sie fragen sich: „Wie konnte der Arzt den Patienten mit solchen Symptomen nach Hause entlassen?“ Diese Bewertung ignoriert jedoch den entscheidenden Fakt: Zum Zeitpunkt der Entscheidung, basierend auf den verfügbaren Informationen und statistischen Wahrscheinlichkeiten, war die ärztliche Entscheidung medizinisch fundiert und entsprach den Praxisstandards (S008).
Dies ist ein klassisches Beispiel für Ergebnisverzerrung im professionellen Kontext. Das negative Ergebnis (Herzinfarkt) veranlasst die Beurteilenden, retrospektiv die Qualität der Entscheidung als schlecht zu bewerten, obwohl der Entscheidungsprozess korrekt war. Hätte der Patient keinen Herzinfarkt erlitten (was statistisch mit 95 % wahrscheinlicher war), wäre dieselbe Entscheidung als kompetent und den Standards entsprechend bewertet worden.
Studien zeigen, dass solche Ergebnisverzerrungen in medizinischen und juristischen Kontexten zu ungerechten Gerichtsurteilen führen und ein Klima der „defensiven Medizin“ erzeugen können, in dem Ärzte aus Angst vor Klagen übermäßig vorsichtige Entscheidungen treffen (S008). Dieses Phänomen ist eng verbunden mit dem Rückschaufehler, bei dem vergangene Ereignisse als vorhersehbarer erscheinen, als sie tatsächlich waren.
Szenario 2: Investitionsentscheidung und Bewertung des Fondsmanagers
Ein Fondsmanager führt eine gründliche Analyse eines Technologieunternehmens durch. Er untersucht Finanzkennzahlen, Marktposition, Managementqualität, Wettbewerbsvorteile und makroökonomische Faktoren. Auf Basis dieser umfassenden Analyse stellt er fest, dass das Unternehmen vom Markt unterschätzt wird und ein starkes Wachstumspotenzial besitzt, mit einer erwarteten Rendite, die unter Berücksichtigung der Risiken positiv ist (S002).
Sechs Monate später tritt jedoch ein unvorhergesehenes Ereignis ein: Aufsichtsbehörden führen neue strenge Vorschriften für den Technologiesektor ein, was die Aktien des Unternehmens negativ beeinflusst und sie um 40 % fallen lässt. Die Investoren des Fonds und der Aufsichtsrat bewerten die Arbeit des Managers. In Kenntnis der Verluste kritisieren sie die Entscheidung als „unüberlegt“, „unzureichend diversifiziert“ und „regulatorische Risiken ignorierend“. Der Manager wird wegen „schlechter Risikosteuerung“ entlassen.
Diese Bewertung veranschaulicht Ergebnisverzerrung im Finanzkontext. Die Beurteilenden urteilen über die Qualität der Investitionsentscheidung ausschließlich anhand des Ergebnisses (40 % Verlust) und ignorieren die Tatsache, dass zum Zeitpunkt der Entscheidung die Analyse gründlich, die Methodik korrekt und die regulatorischen Änderungen unvorhersehbare „schwarze Schwäne“ waren. Hätten die regulatorischen Änderungen nicht stattgefunden und wären die Aktien um 40 % gestiegen (ein durchaus plausibles Szenario), wäre dieselbe Entscheidung als „hervorragend“ und „vorausschauend“ bewertet worden und der Manager hätte eine Prämie erhalten.
Studien zeigen, dass diese ergebnisbasierte Verzerrung der Bewertung von Entscheidungen sowohl bei direkt beteiligten Akteuren (Investoren) als auch bei unabhängigen Beobachtern (Mitgliedern des Aufsichtsrats) vorkommt (S004). Sie geht häufig einher mit dem Bestätigungsfehler, bei dem Menschen Informationen suchen, die ihre bereits gebildete Meinung über die Qualität einer Entscheidung bestätigen.
Szenario 3: Politische Entscheidung und Bewertung von Handlungen unter Unsicherheit
Der Bürgermeister der Stadt entscheidet, die Bevölkerung nicht vor dem herannahenden Hurrikan der Kategorie 2 zu evakuieren. Diese Entscheidung basiert auf Beratungen mit Meteorologen, die prognostizieren, dass der Hurrikan wahrscheinlich abschwächen oder seine Bahn ändern wird, auf einer Kosten‑ und Risikoanalyse einer Massenevakuierung (einschließlich Verkehrsunfällen, medizinischen Problemen vulnerabler Bevölkerungsgruppen, wirtschaftlichen Verlusten) sowie auf historischen Daten, die zeigen, dass Hurrikane dieser Stärke selten katastrophale Schäden in dieser Region verursachen. Die Entscheidung wird nach sorgfältiger Abwägung der Risiken und Expertenkonsultationen getroffen (S001).
Unglücklicherweise verstärkt sich der Hurrikan plötzlich zu Kategorie 4 und trifft die Stadt direkt, was zu erheblichen Zerstörungen und Opfern führt. Öffentlichkeit und Medien kritisieren den Bürgermeister heftig für die „ unverantwortliche“ und „ kriminell nachlässige“ Entscheidung, die Bevölkerung nicht zu evakuieren. Politische Gegner fordern seinen Rücktritt und bezeichnen die Entscheidung als „offensichtlich falsch“ und „die Sicherheit der Bürger ignorierend“. Es wird ein Untersuchung eingeleitet, und der Bürgermeister sieht sich einem möglichen Amtsenthebungsverfahren gegenüber.
Diese Bewertung ist jedoch ein klassisches Beispiel für Ergebnisverzerrung. Kritiker beurteilen die Entscheidung ausschließlich anhand des tragischen Ergebnisses und ignorieren die Tatsache, dass zum Zeitpunkt der Entscheidung, basierend auf den verfügbaren Prognosen und Experteneinschätzungen, die Nicht‑Evakuierung ein vernünftiger Risikokompass war. Hätte der Hurrikan tatsächlich abgeschwächt oder seine Bahn geändert (was gemäß den Prognosen wahrscheinlicher war), wäre dieselbe Entscheidung als „weise“ und „wirtschaftlich verantwortungsbewusst“ bewertet worden.
Studien zeigen, dass solche Ergebnisverzerrungen im politischen Kontext perverse Anreize für Führungskräfte schaffen können, die sie dazu verleiten, übermäßig vorsichtige Entscheidungen zu treffen oder Entscheidungen, die kurzfristig gut erscheinen, langfristig jedoch suboptimal sind (S001). Dieses Phänomen wird häufig durch den Fundamentalen Attributionsfehler verschärft, bei dem Menschen misslungene Ergebnisse den persönlichen Eigenschaften des Führers zuschreiben statt äußeren Umständen.
Szenario 4: Alltagssituation – Routenwahl
Sie fahren zu einem wichtigen Termin und wählen zwischen zwei Routen: der gewohnten Autobahn, die normalerweise 30 Minuten dauert, und einer alternativen Stadtstrecke, die üblicherweise 35 Minuten benötigt, aber weniger Stau ausgesetzt ist. Nachdem Sie die Karten‑App geprüft haben, sehen Sie, dass die Autobahn mit Grün (freier Verkehr) und einer berechneten Zeit von 28 Minuten angezeigt wird, während die Stadtstrecke 36 Minuten anzeigt. Logisch wählen Sie die Autobahn basierend auf den verfügbaren Informationen (S003).
Doch zehn Minuten nach Ihrer Abfahrt auf der Autobahn ereignet sich ein schwerer Unfall, der einen mehrstündigen Stau verursacht. Sie kommen 90 Minuten zu spät zum Termin. Ihr Kollege, der die Stadtstrecke genommen hat, kommt pünktlich und kommentiert: „Ich habe doch gesagt, die Autobahn sei eine schlechte Idee! Warum wählst du immer diese riskante Route?“ Sie beginnen, sich selbst für die „dumme“ Entscheidung zu tadeln und denken: „Ich hätte es besser wissen und die Stadtstrecke wählen sollen.“
Dies ist ein alltägliches Beispiel für Ergebnisverzerrung. Sowohl Sie als auch Ihr Kollege bewerten die Qualität Ihrer Entscheidung ausschließlich anhand des Ergebnisses (Verspätung) und ignorieren die Tatsache, dass zum Zeitpunkt der Entscheidung, basierend auf den verfügbaren Informationen, die Wahl der Autobahn optimal war. Der Unfall war ein unvorhersehbares Ereignis, das zum Entscheidungszeitpunkt nicht berücksichtigt werden konnte. Hätte es keinen Unfall gegeben (was ein weitaus wahrscheinlicheres Szenario war), wäre dieselbe Entscheidung als „richtig“ und „effizient“ bewertet worden.
Dieses Beispiel veranschaulicht, wie Ergebnisverzerrungen selbst in triviale Alltagsentscheidungen eindringen, ein unbegründetes Schuldgefühl erzeugen und unser Lernen aus Erfahrung verzerren (S004). Solche Verzerrungen stehen häufig im Zusammenhang mit dem Selbstwertdienlichen Attributionsfehler, bei dem wir Misserfolge äußeren Faktoren zuschreiben, uns aber dennoch für die „falsche“ Entscheidung tadeln.
Red Flags
- •Die Entscheidungsbewertung ändert sich, nachdem das Ergebnis bekannt wird
- •Erfolgreiches Ergebnis wird automatisch mit richtiger Entscheidung gleichgesetzt
- •Erfolgloses Ergebnis führt zu harter Kritik am Entscheidungsprozess
- •Ignorieren von Informationen, die zum Zeitpunkt der Entscheidung verfügbar waren
- •Keine Unterscheidung zwischen Prozessqualität und Einfluss des Zufalls
- •Formulierungen wie 'das Ergebnis rechtfertigt die Entscheidung' oder 'kein Schaden, kein Fehler'
- •Belohnungen und Bestrafungen basieren ausschließlich auf Ergebnissen, nicht auf Handlungsqualität
Countermeasures
- ✓Entscheidungsbegründung in Echtzeit dokumentieren, bevor Ergebnisse bekannt sind
- ✓Klare Kriterien für die Qualität des Entscheidungsprozesses unabhängig von Ergebnissen festlegen
- ✓Pre-Mortem durchführen: vor Umsetzung von Entscheidungen mögliche Misserfolge vorstellen und prüfen, ob der Prozess fundiert bleibt
- ✓Prozessbewertungen von Ergebnisbewertungen trennen: Entscheidungsverfahren getrennt von Ergebnissen bewerten
- ✓Probabilistisches Denken verwenden: Entscheidungen in Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerten formulieren statt binärem Erfolg/Misserfolg
- ✓Zeitgenössische Dokumentation anfordern: nach Entscheidungsbegründung fragen, die zum Zeitpunkt der Entscheidung aufgezeichnet wurde
- ✓Alternative Ergebnisse berücksichtigen: explizit darüber nachdenken, wie dieselbe Entscheidung zu anderen Ergebnissen hätte führen können
- ✓Blindbewertung implementieren, wenn möglich: Entscheidungsprozesse ohne Kenntnis der Ergebnisse bewerten
Sources
- /sources/10-4236-jbbs-2015-513053
- /sources/10-1016-j-obhdp-2015-05-002
- /sources/10-1016-j-obhdp-2016-07-001
- /sources/10-1287-mnsc-2014-1966
- /sources/10-1371-journal-pone-0203528
- /sources/10-1016-j-joep-2018-12-006
- /sources/10-1097-00001888-199410000-00042
- /sources/hindsight-bias-and-outcome-bias-in-the-social-construction-of-medical-negligence